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·青少年心理健康的(de)形成是一个复杂的多因素交织过程，家庭、学校、社会乃至个体(gètǐ)特质都扮演着重要角色。AI的有效介入需要(xūyào)理解这些深层因素。 当人工智能（AI）技术以不可抵挡之势(zhīshì)渗透社会生活的(de)方方面面，青少年的学习生活正在全面数字化。AI对心智尚未完全成熟的青少年和(hé)儿童群体带来的影响，正成为一个亟待深入剖析的复杂命题。 2025年6月15日(rì)，第二届中国健康(jiànkāng)促进大会“AI在心理健康(xīnlǐjiànkāng)教育中的应用”专题分会拉开帷幕，多名来自心理学、公共卫生、教育学领域的专家学者分享了他们(tāmen)在AI与青少年心理健康方面的学术研究和产品开发的经验与洞察。 多名专家表示，AI是灯塔还是会让青少年(qīngshàonián)迷航，取决于引导青少年与之共处的(de)方式，这不仅需要AI产品开发者采取更(gèng)负责任、更贴合青少年需求的态度，更需要家庭、学校与社会(shèhuì)对于青少年的理解与支持。 青少年使用AI的(de)频率(pínlǜ)可能超出家长与老师们的想象。温州康宁医院首席科学家、香港中文大学荣休教授、英国皇家内科医学院(xuéyuàn)公共卫生学院院士刘德辉展示(zhǎnshì)了一项针对浙江温州某地中小学生(xuéshēng)在生成式AI使用与心理健康方面的初步研究。在这些来自53所小学和35所中学的4万多名学生中，有AI使用经验的超过半数。 学生们与AI聊各种话题，包括学习创作(chuàngzuò)、娱乐消遣，乃至进行咨询和寻求情感支持。“他们问(wèn)健康的问题，学业的问题，包括心理的问题：人际关系怎么样(zěnmeyàng)，男朋友怎么样……一些学生将AI用作陪伴。” 刘德辉(liúdéhuī)说。 为了(wèile)更准确地衡量AI的使用(shǐyòng)(shǐyòng)强度，刘德辉团队构建了GAI使用强度量(qiángdùliàng)表（GAIIS），并从中区分出了“生成式AI问题使用”（Problematic Use of GAI, PUGAI）的现象，其中青少年们可能对AI使用上瘾、频率过高、影响睡眠和正常生活。在这个样本中，PUGAI的总体(zǒngtǐ)检出率约为13%，其中小学生（14.6%）略高于(lüègāoyú)中学生（11.3%）。 AI使用与游戏(yóuxì)等其他网络成瘾有所不同：“每次用的时间可能会比较短(duǎn)的，也不直接涉及(shèjí)一些人际的活动。另外不像游戏，家长不但不会反对，可能还会支持他们利用AI学习。” 刘德辉说。 AI知无不言，温柔体贴，一些学生甚至将它们当成真人来看待。刘德辉的研究进一步探讨了(le)青少年对AI的人性化感知(gǎnzhī)，包含感知拟人化、感知同理心和(hé)感知与GI的关系三个维度，学生们在回答相关问题时越觉得(juéde)AI像人、像伙伴、能(néng)理解自己，得分就越高。结果显示，这三个维度的得分显示出与AI问题使用的强相关。 刘德辉表示，这些关联并不能说明AI的问题(wèntí)使用(shǐyòng)导致了青少年心理健康问题，相反，在引入“社会焦虑(jiāolǜ)”的变量之后，上述相关性减弱，这表明AI问题使用可能在社会焦虑与更深层次心理问题之间扮演着中介角色，与很多其他成瘾问题一样，是“果”非“因(yīn)”。 “这里面的可能的逻辑是，青少年由于孤独和焦虑感导致对AI的过度使用(shǐyòng)，进而导致失眠或抑郁。” 刘德辉说(shuō)。 与刘德辉的(de)(de)研究相呼应，科大(kēdà)讯飞智慧心育研究院院长常雪亮(xuěliàng)博士从产业实践的角度(jiǎodù)，分享了专为青少年设计的产品“AI心理伙伴”的真实用户数据中体现出的模式。在所有用户超过4173万分钟的对话时长中，约40%是知识问答，高达55%是倾诉和吐槽，5%是深度的心理对话。 她认为，倾向于找AI去倾诉和寻求心理帮助的孩子本身就具有某些特质，“自我(zìwǒ)效能感低，平时遇到困难都自己憋着的，然后也不(bù)找老师的那一群人。”对于他们来说，AI更像(xiàng)一个(yígè)安全、私密(sīmì)、永不评判的情绪“树洞”，“他每天把情绪垃圾一定要倒完，然后去睡觉，这就是它的一个作用。” 在常雪亮看来，对于这部分青少年而言，AI的帮助能够促进他们的心理健康。“心理伙伴(huǒbàn)”的数据显示，经常使用AI心理伙伴的学生(xuéshēng)，其主动向(xiàng)外界求助的意愿(yìyuàn)反而有所上升。AI的接纳和认可，似乎增强了他们正视并表达自身心理需求的勇气。 走进(zǒujìn)青少年心灵：AI能做的和不能做的 青少年心理健康的形成是一个复杂的多因素(yīnsù)交织(jiāozhī)过程，家庭、学校、社会乃至(nǎizhì)个体特质都扮演着重要角色。AI的有效介入需要理解这些深层因素。 华东师范大学心理与认知科学学院的席居哲(xíjūzhé)教授从家庭教育的视角(shìjiǎo)切入，提出了一个根本性的问题：“我们的大人真的懂(dǒng)我们的孩子吗(ma)？”在大量的心理咨询工作(gōngzuò)中，他发现许多成人在教育孩子时，往往带着自己被遗忘的童年经验和固化认知，无意中给孩子种下了“穿心咒”——那些负面的、限制性的语言和评价，可能影响孩子一生。 席居哲引用蒙台·梭利的“儿童是成人之父”的观点，强调童年期对个体形成的关键作用，而(ér)AI或许能在认知层面帮助父母更(gèng)好(gènghǎo)地认识孩子、用更科学的方式与孩子交流。 杭州师范大学教育学院的(de)贾文斌教授(jiàoshòu)将焦点放在了更早的年龄段——3至6岁的幼儿，强调培养其“社会(shèhuì)情感能力”（Social-Emotional Learning, SEL）的重要性，认为(wèi)这是为未来心理健康打下“童子功”。 社会情感能力，简而(ér)言之，是个体理解和(hé)(hé)管理情绪、设定和实现积极目标、感受和表达对他人的同理心、建立(jiànlì)和维持积极关系以及作出负责任决策的能力。贾文斌指出幼儿社会情感能力发展的三个特点：个体差异性、具身性（embodiment，即通过(tōngguò)身体动作和与环境互动来学习）认知和多元互动性(hùdòngxìng)，而AI可以通过定制化的互动游戏等方式，促进这些认知过程。 但同时他们(tāmen)也指出，在青少年心灵的健康发展过程中，很多(hěnduō)东西(dōngxī)是AI做不到也无法取代的。尽管(jǐnguǎn)家庭造成的心灵紧张可能需要用一生去疗愈，但席居哲也表示，家人的陪伴与呵护同时也是很多心智品质的来源。“高质量的陪伴、家庭教育中产生的道德情感和(hé)人际关系是无法取代的，”他说，“AI可以成为辅助(fǔzhù)，但无法取代父母真实的爱与互动。” 上海交通大学教育学院的(de)唐鑫(tángxīn)副教授指出，运动、睡眠和主动求助是世卫组织定义的影响心理健康的三个重要因素，不仅需要青少年(qīngshàonián)的亲身实践，还需要社区、政府、学校、家庭的多方配合来创造条件，这些都是AI做(zuò)不到的。 他以芬兰为例，描述了一个重视户外活动、课间休息、社区绿地建设的(de)(de)(de)综合性(zōnghéxìng)生态系统，这些因素对青少年心理健康的积极作用不言而喻(bùyánéryù)。“心理健康不仅仅是没有心理问题，我们也希望我们的学生具有好的心理技能、积极的品质，这样的话他才能够应对一个不确定的未来。”唐鑫说。 AI作为辅助诊疗精神疾病的(de)工具 如今，青少年(qīngshàonián)正面临越来越多的心理健康问题，包括抑郁、孤独、成瘾等(děng)。当这些问题发展到一定程度，就可能形成更为严重的心理疾病(xīnlǐjíbìng)。现代心理学(xīnlǐxué)与精神病学(jīngshénbìngxué)已经发展出一套对心理疾病的科学筛查和治疗方式，经过专门设计的AI作为工具，正展现出成为医生得力助手的潜力。 唐鑫指出(zhǐchū)，咨询谈话、纸质问卷等心理疾病的传统筛查方式存在客观性不足、节奏慢等弊端(bìduān)，而AI则能在筛查测评、数据分析和个性化干预建议方面提供助力，比如通过数字化问卷与AI评估快速生成(shēngchéng)青少年的心理状态报告(bàogào)，引起学校和家长的重视。 哈尔滨工业大学（深圳(shēnzhèn)）的侯舒艨副教授专注于孤独症(gūdúzhèng)儿童的干预研究。孤独症（ASD）儿童的核心障碍之一是社交互动(shèjiāohùdòng)困难。有趣的是，许多研究发现，孤独症儿童似乎对机器人表现出比对真人更大(gèngdà)的兴趣。侯舒艨团队的研究试图揭示其中的奥秘。 “孤独症儿童在面对机器人去进行互动的时候，和跟真人互动的时候相比，负责选择性注意加工相关(xiāngguān)的脑区的激活是(shì)会被放松的。”她说(shuō)。换言之，与机器人互动对孤独症儿童而言反而认知负荷更小。 通过进一步研究，侯舒艨发现，孤独症儿童并非排斥“人”本身，而是(érshì)难以处理复杂多变的(de)人际互动(hùdòng)信号(xìnhào)。“当你（互动对象）长得像人的时候，我还可以接受你。可是当你跟我的互动方式也像人的时候，特别复杂特别多样的时候，我就没有办法去完成(wánchéng)这样的一个互动了。” AI特别适合这样的(de)任务。基于这些(zhèxiē)发现，侯舒艨团队开发了针对孤独症(gūdúzhèng)儿童(értóng)的干预机器人和基于虚拟现实的智慧空间干预平台，旨在通过更适配的交互方式和沉浸式环境，提升孤独症儿童的社交沟通和心智理论（理解他人）能力。 北京工业大学的王卓峥副教授则将AI应用(yìngyòng)于精神疾病的客观诊断。精神疾病的诊断目前仍(réng)较大程度依赖量表(liàngbiǎo)和医生访谈，主观性较强。王卓峥团队致力于通过脑机(nǎojī)接口（Brain-Computer Interface, BCI）与人工智能(réngōngzhìnéng)技术，为精神疾病提供一体化的诊疗解决方案。 脑机接口是(shì)一种在(zài)人脑与外部设备间建立直接通讯路径的技术。非侵入式BCI，如头皮脑电图（EEG），能够采集大脑神经元放电产生的微弱电信号。这些信号极其复杂，充满了噪声。人工智能，特别是深度学习模型，在处理这类高维(gāowéi)、复杂数据(shùjù)方面具有巨大优势。 “通过垂直大模型我们可以更好地去分别各种(gèzhǒng)适应证。”王卓峥介绍道。他的(de)团队利用EEG和心率变异性（HRV）等多模态信号，结合(jiéhé)自研的AI模型，对抑郁症(yìyùzhèng)、阿尔茨海默病、注意缺陷多动障碍（ADHD）等多种精神疾病进行辅助诊断。尤其在ADHD亚型(yàxíng)区分这一临床难点上，其模型达到了90%以上的准确率。 澎湃(pēngpài)新闻记者 季敬杰 (本文来自(láizì)澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)